REF — Engineering / Data Poste ouvert · Marrakech, Maroc
Carrières

Ingénieur Data Confirmé / Senior.

Engineering / Data · Marrakech, Maroc · CDI · Hybride · Mid

Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à la conception et à la maintenance de pipelines de données fiables et scalables. Travaillez sur des projets techniques stimulants incluant ETL/ELT, streaming, web scraping et architectures modernes (Medallion), tout en collaborant avec des équipes internationales.

01 - Contexte AEM · Secteur bancaire · Agile
Le poste

Le poste, en clair

Nous recherchons un(e) Data Engineer Mid/Senior passionné(e) pour rejoindre une équipe technique ambitieuse. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données, en garantissant la fiabilité, la qualité et la scalabilité des flux, tout en pilotant la modélisation analytique avec dbt afin de fournir des datasets prêts à l’usage métier.

Ce poste vous permettra de travailler sur des projets techniques stimulants, incluant le traitement de données à grande échelle, le streaming et l’architecture Medallion, tout en collaborant avec des équipes dynamiques et internationales.

02 - Responsabilités 07 missions

Vos responsabilités
Ce que vous ferez, concrètement.

01

Design and maintain robust and scalable ETL/ELT data pipelines

02

Transform complex data sources into clean, reliable, production-ready datasets

03

Contribute to the implementation and evolution of a Medallion architecture (Bronze / Silver / Gold layers)

04

Develop and maintain dbt data models and orchestrate pipelines using Prefect, Airflow, or Dagster

05

Ensure data quality and observability at every stage of the pipelines

06

Maintain and evolve messaging infrastructure (Apache Pulsar or equivalent)

07

Collaborate with product and engineering teams to deliver high-performing data solutions

03 - Profil Compétences attendues

Profil recherché
Ce que vous maîtrisez déjà.

01

Minimum 2 years of experience in Data Engineering or a similar role

02

Strong proficiency in SQL and PostgreSQL

03

Hands-on experience with Python for data pipelines and transformations

QA

Experience with dbt for modeling, testing, and documentation

05

Experience with at least one orchestration tool: Prefect, Airflow, or Dagster

06

Understanding of modern data architectures and distributed systems

07

Autonomy, sense of priorities, and team spirit

04 - Avantages Ce qui est compris

Ce que nous offrons
Un environnement, pas des gadgets.

Full-time position in a hybrid work environment
Work on complex technical projects at scale
Collaborate with a dynamic and highly skilled team
Real impact on data architecture and technical decisions
Opportunities for growth and skill development in an innovative environment
05 - Processus 4 étapes

Le processus de recrutement
Quatre étapes, zéro friction.

De la candidature à l’offre : un parcours direct, respectueux de votre temps.

01

Candidature

≈ 5 min

CV et profil via le formulaire. Cinq minutes suffisent, la lettre est optionnelle.

02

Premier échange

sous 48 h

Un appel direct pour valider l’adéquation — dans les deux sens.

03

Échange technique

60–90 min

Discussion concrète avec l’équipe : méthodes, outils, cas réels. Pas de quiz piège.

04

Offre

Proposition claire, conditions transparentes, réponse rapide.

Bienvenue chez PULSE.
Candidature

Vous aimez casser ce qui doit être solide ?

Envoyez-nous votre candidature — CV, profil, et si vous le souhaitez, une courte vidéo. Nous revenons vers vous sous 48 heures pour un premier échange.

Réponse sous 48 h · Candidature confidentielle sur demande